Acerca de Rodolfo Franco

Especialista en Sistema de Información Geográfica. Ingeniero Forestal, Docente Universitario y Creativo Visual

Edición Fotográfica en Ribbet Fly: Layers

Ribbet Fly es un poderoso editor fotográfico de libre uso, con una interfaz al estilo Photoshop y con gran variedad de herramientas que lo convierten en uno de los mejores aplicativos on-line para el mejoramiento de imágenes, desarrollo de montajes y escenas creativas. Ribbet Fly está disponible en https://www.ribbet.com/fly, no requiere subscripción ni condiciones adicionales para su uso.

A continuación se puede descargar una breve guía que sintetiza cómo usar imágenes sobrepuestas o layers en Ribbet Fly, los ajustes típicos necesarios y otras herramientas asociadas. Entre las instrucciones se verán opciones como clonación, sombreado, transparencia, resplandor y hasta la firma del producto final.

Guía Edición Layers en Ribbet Fly


Anuncios

LA TIERRA NOCTURNA DESDE EL ESPACIO

A continuación algunos enlaces a interesantes sitios web que muestran imágenes nocturnas satelitales de nuestro planeta. Entre las páginas figuran varias que tienen como fuente el proyecto Black Marble de la NASA, algunos con historial de años anteriores para evidenciar cambios y un modelo de polución lumínica. También se incluyen enlaces a las escenas en vivo desde la Estación Espacial Internacional (ISS).


NIGHT GOOGLE EARTH

La versión nocturna de Google Earth muestra una composición de imágenes de proyecto Black Marble (“Canica negra”) de la NASA. Este proyecto recoge escenas adquiridas por el satélite Suomi National Polar‑orbiting Partnership (NPP) lanzado en 2011 por la NASA, la NOAA y el Departamento de Defensa de los Estados Unidos. El mosaico adquirido fue publicado en 2017


NIGHTEARTH.COM

Este aplicativo también está disponible para móviles y proporciona un modelo estilo Google Earth que incluye opción para agregar efecto de nubes y aurora boreal. También proporciona un mapa con las áreas de día y noche en este instante. En el sitio está disponible una colección imágenes nocturnas de diferentes ciudades del mundo tomadas desde el espacio y opción para cargar imágenes con sus respectivos créditos.


BLUE MARBLE NIGHT LIGHTS

En esta página se puede consultar un historial con cuatro momentos distintos del globo nocturno para efectos comparativos. Son mosaicos preparados por la NASA y la National Geophysical Data Center NGDC


DARKSITEFINDER

Este sitio despliega un modelo de la contaminación lumínica global. El interés de la aplicación es poder identificar sitios oscuros que faciliten la observaciones astronómicas. Los usuarios pueden agregar localidades de observación y serán clasificadas en distintos grados de oscuridad siendo las negras las mejores y las rojas las menos favorables.


LA TIERRA NOCTURNA DESDE LA ISS

En esta página de la NASA se puede acceder a la transmisión en vivo de nuestro planeta desde la Estación Espacial Internacional ISS. La estación órbita la tierra una vez cada 90 minutos así se puede ver un amanecer o atardecer cada 45. Cuando se pasa de noche sobre el planeta el video puede mostrar que según sea el momento, un hermoso espectáculo de luces citadinas y fenómenos atmosféricos.


Post preparado por
Rodolfo Franco
Especialista SIG
Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Bogotá, Colombia
https://mixdyr.wordpress.com

Filtros Oscuros

Algunos editores poseen filtros predeterminados que permiten un efecto interesante de tonos oscuros similar al efecto Desaturar. A continuación ejemplos para encontrar estos filtros en algunos editores:


Filtros oscuros en POLARR


Filtros oscuros en PIXLR-X


Filtros oscuros en PIZAP


Filtros oscuros en FOTOJET


Desaturar

Reducir la saturación de color puede producir imágenes artísticas en blanco y negro (se le dice así aunque realmente se refiere a dejar la imagen sin color). Si bien el efecto puede lograrse con la cámara misma al momento de la captura, por supuesto es posible con la edición posterior. El efecto está clasificado como uno de los tipos de ajustes de la imagen en la opción color – saturación.  A continuación, como ejemplo, la ruta para encontrar la saturación de color en algunos editores:


Desaturar en PIXLR


Desaturar usando Black & White en PIXLR-X


Saturación en FOTOR


Saturación en PIZAP


Saturación en POLARR


Saturación en RIBBET


Empalmes creativos

Con imágenes apropiadas insertadas como capas se pueden lograr interesantes empalmes fotográficos. La guía a continuación muestra un ejemplo de la secuencia de un curioso emparejamiento usando el editor PIXLR (clic para ampliar):


Más ejemplos de empalmes:

Galería de Mónica Carvalho en Instagram

Galería de Stephen McMennamy


Descargar imágenes satelitales con TERRA INCOGNITA

 Descargar imágenes de Google Maps y otros por TERRA INCOGNITA

TERRA INCOGNITA es otro conocido software libre que permite la captura de imágenes de plataformas como Google Maps, Bing Maps, OpenStreetMap y otras, en alta resolución y además georreferenciadas. En el siguiente video se puede ver un ejemplo de como bajar una de esas imágenes y luego subirla a ARCGIS:


Conozca más de descargas satelitales en

https://mixdyr.wordpress.com/p-remota/descargas-satelitales/


 

LA ISLA DE LA TRIBU SENTINEL, DESDE EL SATÉLITE SENTINEL

En el Golfo de Bengala, al oriente de la India, existe una isla donde habita la tribu Sentinel, una de las más aisladas y agresivas del mundo. Para protegerla se impide el acceso al territorio de esta comunidad que vive aún al estilo protoneolítico, como cazadores y recolectores. La prohibición para llegar hasta allí no es un asunto simple, un foráneo no solo pone en riesgo su vida sino que, si porta alguna enfermedad de fácil contagio, puede acabar con todos los indígenas.

En noviembre 16 de 2018 un joven misionero norteamericano, John Allen Chau, ignoró las advertencias y murió víctima de las flechas de quienes habitan la isla Sentinel del Norte. Las autoridades han informado que el cuerpo no será recuperado.

Localización de la Isla Sentinel del Norte

Creo que pocos conocíamos de la existencia de esta tribu y de esta isla.
Bueno, ya que no podemos visitarla, les comparto a continuación algunas escenas capturadas desde el espacio de esta área emergida que tiene apenas 72 km². Decidí que fueran imágenes de un satélite que, curiosamente, tiene el mismo nombre de la tribu. Se trata en este caso de algunas escenas del sensor Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea ESA, tomadas el 22 de noviembre de 2018, cuatro días después del suceso mencionado.


Escena en color verdadero por SENTINEL 2 en RGB 432 (Fuente ESA)

En la escena de color natural (RGB 4-3-2) se puede apreciar que la isla casi en su totalidad es un bosque muy denso. La foresta se ha mantenido así durante siglos y el hecho de que la tribu no practica la agricultura es un factor que incide notablemente en esta condición. Esto lo aprecia el sensor Sentinel pero también se puede evidenciar si hacemos un acercamiento con la alta resolución que puede brindar el satélite Worldview 4 de Digital Globe como se ve enseguida:

Densa jungla de la isla vista por Worldwiew 4 (Fuente Digital Globe)


Escena en falso color infrarrojo por SENTINEL 2 en RGB 843 (Fuente ESA)

En la escena de falso color infrarrojo (RGB 8-4-3) se deduce que se trata de una masa forestal en buen estado visible en la composición con una gran área roja. También en esta imagen se pueden apreciar las formaciones coralinas y rocosas en el perímetro de la isla.


Escena en otro falso color de infrarrojo por SENTINEL 2 en RGB 12-11-4 (Fuente ESA)

En la composición RGB 12-11-4 se pueden reconocer diferencias en la cobertura forestal que no se distinguen en la composición anterior.


Escena SWIR de SENTINEL 2 en RGB 12-8A-4 (Fuente ESA)

En la escena de infrarrojo de onda corta SWIR (RGB 12, 8A, 4) se facilita la distinción de las zonas rocosas y de arrecifes. A propósito, buena parte de estas formaciones  coralinas al occidente y sur de la isla emergieron como consecuencia del tsunami de diciembre del 2004. La isla fue una de las muchas zonas que cambiaron notoriamente su aspecto debido a esta catástrofe y así lo evidencia el siguiente par de imágenes del viejo sensor Landsat 7 tomadas cinco años antes y cinco después del evento y en composición RGB 753:

Escenas Landsat 7 RGB 753 de febrero 2000 (izquierda) y 2009 (derecha), cinco años antes y cinco después del tsunami del 2004 (Fuente USGS)


Escena NDMI de SENTINEL 2 (Fuente ESA)

Otra escena que permite destacar las áreas rocosas expuestas y más secas de la isla es la generada al hacer un índice de humedad de diferencia normalizado (NDMI) que es el resultado de tomar la banda 8A menos la banda 11 y dividirla por la suma de las mismas. Son estas bandas infrarrojas las que se involucran gracias al comportamiento muy distinto que tiene la humedad en esas específicas longitudes de onda.


Considerando que la tribu ataca incluso a las aeronaves que sobrevuelan la isla, por ahora la exploración visual de esta porción del mundo seguirá siendo facilitada por los sensores remotos satelitales desde centenares de kilómetros arriba.


Post preparado por
Rodolfo Franco
Ingeniero Forestal, Especialista SIG
Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Bogotá, Colombia
https://mixdyr.wordpress.com


Los incendios en California bajo los ojos de LANDSAT y SENTINEL

El gigante incendio que se ha presentado en Camp Fire, California, se ha convertido en el mayor en la historia de este estado. La ciudad cercana de Paradise se ha reducido a cenizas casi en su totalidad, son más de 31 las víctimas, hay unos 200 desaparecidos y en la región se han evacuado más de 300 mil personas. Hasta la fecha se habían consumido ya unas 44 mil hectáreas y se ha declarado la alerta roja para buena parte de California incluyendo la ciudad de Los Ángeles.

Localización de los incendios en California el 12 de noviembre de 2018 (Fuente: NASA)

El desastre está siendo atendido por las autoridades y servicios de emergencia no sólo en tierra sino también monitoreado desde el espacio. Con los satélites disponibles se han capturado diferentes escenas que dan evidencia de la monstruosa dimensión del fenómeno.

A continuación se describen algunas imágenes del evento capturadas por los satélites Landsat 8, Sentinel 2 y otros, en composiciones preparadas por el autor con los visores Landsat on AWS de USGS/ESRI, Sentinel Hub de la ESA y Planet Explorer de Planet Labs.


Escenas LANDSAT 8, noviembre 8 de 2018

Uno de los sensores más importantes es 8 el satélite Landsat 8, lanzado en 2013, muy útil para estudios de coberturas y que brinda imágenes en varias longitudes de onda que incluyen el espectro visible pero también varias bandas del infrarrojo.

El satélite Landsat 8 posee una resolución temporal de 16 días, es decir, más o menos cada dos semanas pasa nuevamente sobre el mismo lugar del planeta. El pasado 8 de noviembre a las 18h 45m UTC (10:45 am hora de Los Ángeles, tiempo del Pacífico), el sensor pasó justo encima del incendio de Camp Fire y capturó entre otras las siguientes imágenes:

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 RGB 432 (fuente USGS)

Esta imagen en composición RGB 432 o color verdadero tiene apariencia similar a aquella con la que veríamos el incendio con nuestros propios ojos desde el espacio. También es así como se ven las escenas de Google Earth que provienen de diferentes fuentes pero que se muestran también en color natural. El frente del incendio alcanza una decena de kilómetros en la imagen pero la estela de humo supera el centenar.

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 Pancromática (fuente USGS)

Esta es la misma escena pero en pancrómatico, es decir, en captura sensible a todas las bandas del espectro visible. Es una imagen que en el caso de Landsat tiene mejor resolución espacial que las combinaciones multiespectrales y que da una apariencia similar a la de una fotografía aérea en tonos de grises.

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 RGB 543 (fuente USGS)

Este es el incendio en la composición RGB 543 también conocida como la clásica escena infrarroja aunque es el resultado de la mezcla de las bandas infrarrojo cercano, rojo y verde. En la imagen se puede apreciar en rojo intenso a la derecha las grandes masas forestales, las mismas que son muy susceptibles a los incendios en esta parte del país norteamericano.

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 RGB 652 (fuente USGS)

Cuando en la composición interviene una de las bandas de infrarrojo de onda corta como es el caso de la RGB 652 (SWIR-NIR-azul) la respuesta del fuego activo es muy vivida en pixeles rojizos y el humo que se desprende aparece en tonos azules.

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 RGB 764 (fuente USGS)

Pero quizás la imagen más destacada para discriminar el fuego activo es la resultante de la composición RGB 764 que integra dos bandas infrarrojas de onda corta (SWIR 1, SWIR 2) y la infrarroja cercana (NIR). Se aprecia con facilidad el perímetro activo del incendio, sus puntos críticos y en general el área que está siendo consumida en ese instante por las llamas.

Escena Landsat 8 Path Row 44/32 RGB 432 + SWIR (fuente USGS)

Finalmente, si se considera la imagen en color verdadero (RGB432) y se le sobreponen los pixeles del fuego activo de la escena en infrarrojo de onda corta (SWIR), se logra una apariencia muy realista para monitoreo del evento en la fecha de captura.


Escenas SENTINEL 2, noviembre 11 de 2018

Las siguientes son imágenes del sensor Sentinel 2 que hace parte de la serie de satélites del programa Copérnico de la Agencia Espacial Europea, conjunto que inició con el Sentinel 1A en abril del 2014 y cuyo lanzamiento más reciente ha sido el Sentinel 3B en abril de 2018.

Escena Sentinel 2,  RGB 432, color verdadero (fuente ESA)

Tres días después que pasara el sensor Landsat, el Satélite Sentinel 2 también pudo visualizar el evento que crecía en magnitud con nuevos focos al norte como se aprecia en esta composición en color verdadero RGB 432

Escena Sentinel 2,  RGB 843, falso color para vegetación (fuente ESA)

En esta composición de falso color RGB 843 ya se empiezan a discriminar aquellas áreas que han perdido vegetación tras el incendio y en rojo vivido los bosques aledaños aún sin afectación.

Escena Sentinel 2,  RGB 12-8A-4, SWIR (fuente ESA)

Para Sentinel 2, la composición equivalente a la SWIR de Landsat es la RGB 12,8A,4 y ofrece un resultado similar en el que es posible discriminar los puntos críticos y área en general bajo combustión. Si se compara con la misma escena del sensor americano pero de días atrás, el incendio ha incrementado su impacto.

Escena Sentinel 2,  RGB 12-11-4, falso color para urbes (fuente ESA)

Aunque la composición RGB 12-11-4 es la típica de falso color para zonas urbanas, el resultado de esta mezcla de bandas infrarrojas de onda corta y rojo en este caso permite apreciar claramente el frente de fuego activo.


Escenas en otros sensores

Landsat 8 y Sentinel 2 no son los únicos satélites que ha tenido la oportunidad de evidenciar el incendio, también lo han hecho otros conocidos sensores como se muestra a continuación:

Escena RAPIDEYE 4 , 11 de noviembre de 2018 (fuente Planet Explorer)

Escena PLANETSCOPE , 11 de noviembre de 2018 (fuente Planet Explorer)


Post preparado por
Rodolfo Franco
Ingeniero Forestal, Especialista SIG
Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Bogotá, Colombia
https://mixdyr.wordpress.com

FOTOS VIRALES QUE NO SON LO QUE MUCHOS CREEN

Las redes sociales están inundadas de imágenes de todo tipo y de vez en cuando aparecen algunas que se convierten en virales por lo curiosas o una supuesta historia detrás de éstas. Pero muchas de las populares fotos son en realidad montajes o sencillamente no corresponden a lo que informa quien la subió. A continuación se comparten algunas de esas imágenes y lo que son en realidad.


En 2018 se reprodujo por doquier la supuesta imagen de un elefante ayudando a llevar la cría de una leona, pero que absurdo!! y aún así hubo personas que la compartían y comentaban “que lindos y buenos son los animales”. Como se puede apreciar arriba, es un fácil montaje a partir de tres fotos distintas.


Hace unos años apareció una foto en Facebook replicada en varias páginas que mostraba dizque las fabulosas vías de Ecuador. Sí, son unas estupendas vías, pero en Dallas, Texas.


Otra muy popular pero que es sencillamente imposible. No se necesita conocer mucho de astronomía para saber que cuando ocurre Luna llena es en posición opuesta al Sol y no en el mismo horizonte, así que esto es un astromontaje.


Esta la verdad causa mucha gracia. Quien la sube dice “Luna llena en Ibagué”. Quienes conocen esta ciudad colombiana sabrán por supuesto que no lo es y hasta la luna está editada sobre la imagen de una ciudad norteamericana. En este caso la mayoría de comentarios son de personas que se percatan del error pero no falta el que se la cree.


Esta foto aparece en Pinterest y en otros lugares bajo el argumento que es el Nevado del Tolima. Por favor!!. Esta imagen es realmente del Monte Rainier en el estado de Washington en Estados Unidos. La original es del usuario James L. en Flicker tomada en 2004 y que se puede consultar en https://www.flickr.com/photos/jgpics/68333250

Pero esto no termina aquí, hay personas que han subido la foto diciendo que son dos ovnis sobre una montaña, cuanta ignorancia!!. Sencillamente son nubes llamadas lenticulares y son formaciones comunes en algunas cúspides.


La imagen de arriba la sube alguien diciendo que es “El Cañón del Combeima, Tolima”. Puede ser convincente para quien no conozca esta región, pero podrá ser de cualquier lugar menos del que se menciona.


Nuevamente otra imagen argumentando ser del Cañon del Combeima. Pues nada que ver, se trata de una foto tomada por Michele Rossetti al Valle de Trompia en Brescia, Italia.


Otra ridícula imagen más. Quien la sube dice que es en el Embalse de Betania, departamento del Huila, Colombia. Pues no es verdad, la imagen no es de ese embalse, es el mar y la luna es un pobre montaje para engañar tontos como los que comentan “que paisaje tan bonito”


Otra imagen que quiere levantar misterio entre pendejos. La han subido a muchos sitios argumentando “El diablo aparece en un incendio en California”.  Es muy claro que es una imagen a la que se le ha hado reflejo sobre sí misma y da ese efecto, nada más, cual demonio ni que nada.


No, no esperen ver esto en ninguna noche. Supuestamente es la Galaxia de Andrómeda y la Luna en una foto tomada en Suecia. Se trata de un montaje solo para ver sus tamaños relativos en el cielo nocturno pero realmente así no se ve nuestra vecina galáctica. Por otra parte, la posición de la Galaxia de Andrómeda en el firmamento está lejos del recorrido que hace la luna a lo largo del año, así que la imagen es falsa.


Puede que llame la atención ecológica, pero fue mentira que se extinguió en Leopardo Macairodontino, que el planeta está de luto, bla, bla, bla. Sencillamente los felinos macairodontinos ya estaban extintos hace 11 mil años y no eran como en la foto. Todo fue otra de esas falsas cadenas con aire de preocupación por la naturaleza.


También apareció una imagen con el cuento que dizque el árbol más grande del mundo estaba en Colombia, que se trataría del árbol de Guacarí, que estaba representado en la vieja moneda de $500 pesos y dizque es nuestro árbol nacional… pues todo eso es mentira pues: 1) El árbol más grande del planeta es un Sequoia sempervirens, específicamente uno llamado Hyperion en el estado de California, Estados Unidos. 2) El árbol que estaba representado en la antigua moneda de $500 era un Samán, pero en el municipio de Guacarí, Valle del Cauca y 3) El árbol nacional de Colombia es la Palma de Cera del Quindío, Ceroxylon quindiuense, determinada así por la Ley 61 del 16 de septiembre de 1985


Y LOS EJEMPLOS CONTINÚAN…

Este blog no tendría espacio para la cantidad de fotos falsas, montajes o imágenes que no son lo que dicen. Seguirán apareciendo y seguirán siendo populares aprovechando la ignorancia del público. Sí, habrán más imágenes como los ejemplos que siguen y se explican a continuación:


© Rodolfo Franco
Ingeniero Forestal, Especialista SIG,
Docente en Edición Fotográfica Digital
Más sobre Fotografía y Edición en
https://mixdyr.wordpress.com/fotografia